Коефіцієнт альфа

Коефіцієнт альфа (α) — статистичний показник, що використовується при дисперсійному аналізі. Запропонований Л. Кронбахом (1971). Найчастіше застосовується при оцінюванні надійності тесту. Рівняння коефіцієнта альфа має такий вигляд:

α = (n / (n − 1)) · (1 − Σσᵢ² / σₓ²),

де n — кількість завдань тесту, σₓ² — квадрат стандартного відхилення для всього тесту, Σσᵢ² — сума квадратів стандартних відхилень для окремих завдань.

У тому разі, якщо в методиці застосовують завдання дихотомічного типу («так» — «ні», «правильно» — «неправильно»), може бути використана спрощена формула:

α = (n / (n − 1)) · (1 − ΣPQ / σₓ²),

де P — частка досліджуваних, які дали «ключову», або правильну, відповідь, а Q = 1 − P. Дихотомічний варіант коефіцієнта альфа є рівнянням Кьюдера-Річардсона (див. Надійність частин тесту).

Застосування коефіцієнта альфа ґрунтується на моделі, що передбачає наявність великої дисперсії (а отже, і дискримінативності завдань тесту) радше в надійного, ніж у ненадійного тесту (див. Надійність факторно-дисперсійна). Отже, якщо під час факторного аналізу піднести до квадрата і підсумувати навантаження виявлених факторів, можна визначити надійність, оскільки навантаження факторів являють собою кореляцію тесту із загальними або специфічними факторами. Модель факторно-дисперсійної надійності близька до аналізу надійності за внутрішньою узгодженістю.

Факторно-дисперсійний метод аналізу надійності сильно залежить від вибору змінних, у зв'язку з якими факторизується тест. Так, якщо зіставляти тест математичних здібностей з особистісними або мотиваційними змінними, то оцінка надійності була б неадекватною (практично не було б спільних факторів). З іншого боку, якби тест факторизувався спільно з тестами загальних здібностей так, щоб кожен тест міг навантажувати відповідні йому фактори, метод факторно-дисперсійної надійності міг би бути досить точним. Таким чином, ця модель підходить для оцінювання надійності тесту, факторна валідність якого відома або задана під час розроблення, а також тестів, пов'язаних з обмеженою кількістю спільних факторів.